Dado el entusiasmo mundial por las infinitas posibilidades que representa la IA generativa, el próximo capítulo en la historia de la tecnología casi se está escribiendo solo. McKinsey & Company predice que la IA generativa generará miles de millones de dólares en crecimiento de ingresos anuales para industrias como la banca, la alta tecnología, las ciencias biológicas y el comercio minorista. SAS está en el centro de estas industrias críticas. Como parte de su inversión de mil millones de dólares en soluciones industriales, SAS cumplirá la última milla de la promesa de la IA generativa.
“SAS está siendo intencional con su enfoque hacia la IA generativa, los datos sintéticos, la simulación de gemelos digitales y los grandes modelos de lenguaje, y con razón”, afirmó Dan Vesset, vicepresidente del grupo de análisis y gestión de la información de IDC. “Todas estas son capacidades críticas para permitir una mayor velocidad de decisión: el objetivo entre los ejecutivos que están asignando inversiones a las últimas iniciativas de inteligencia artificial, análisis y datos. La reputación de SAS de defender la IA ética significa que brindará a los clientes una orientación sólida sobre estas tecnologías transformadoras, lo cual es especialmente importante cuando hay mucho en juego para los clientes en industrias que manejan datos confidenciales como la banca y la atención médica”.
SAS continúa trabajando con clientes creando simulaciones de gemelos digitales en fabricación y logística. Para la generación de datos sintéticos, SAS está trabajando con clientes de los sectores bancario y sanitario. SAS también está investigando exhaustivamente la aplicación de grandes modelos de lenguaje (LLM) a los problemas de la industria con un enfoque principal en brindar resultados confiables y seguros a los clientes.
“Para obtener valor de la IA generativa se requiere una profunda experiencia en el dominio de la industria, capacidades de IA de última generación y gobernanza de extremo a extremo. SAS ofrece todo esto de manera única en nuestro portafolio”, afirmó Bryan Harris, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología de SAS. “Nuestra inversión de mil millones de dólares en soluciones industriales incluye la integración de capacidades de IA generativa confiables que son precisas, explicables y defendibles. El software SAS® suele ser fundamental para los negocios de nuestros clientes y no podemos darnos el lujo de tener razón ‘a veces’”.
Durante SAS Explore, los líderes de SAS muestran el progreso de las innovaciones de la empresa con IA generativa confiable. Específicamente:
- Generación de datos sintéticos. SAS ha sido pionera en una extensión patentada de redes generativas adversarias (GAN) para crear datos tabulares estadísticamente congruentes que reflejen la complejidad de los entornos del mundo real. Esta capacidad permite preservar la privacidad, mitigar los sesgos y aumentar los eventos raros y sirve como base para los gemelos digitales. La innovación de SAS en este espacio mejora enormemente los modelos predictivos al tiempo que reduce el costo del conocimiento en industrias como la atención médica, las ciencias biológicas, la banca, los seguros, el comercio minorista y la fabricación.
- Gemelos digitales. Para planificar las interrupciones y mejorar la resiliencia , las organizaciones necesitan simular y optimizar sistemas complejos como cadenas de suministro y plantas de fabricación. La creación de un gemelo digital de un sistema físico permite a una organización preguntarse: “¿Y si?” y ver el futuro más rápido. Esto conduce a decisiones más estratégicas, mayor valor y reducción de riesgos y pérdidas. Por ejemplo, SAS trabaja con organizaciones como Federal Public Service Finance y Wienerberger para optimizar las operaciones, diagnosticar mejor los problemas y mejorar las medidas de mantenimiento predictivo.
- Grandes modelos de lenguaje. Los grandes modelos de lenguaje son un elemento clave del movimiento de IA generativa. Y para ofrecer valor real a las empresas, estos modelos fundamentales deben ajustarse a los casos de uso de la industria y al mismo tiempo preservar la privacidad de los datos. La experiencia de SAS en redes neuronales, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural acelera la generación de valor de la IA generativa para los clientes. Por ejemplo, los clientes de SAS ya pueden utilizar el poder de los modelos de IA generativa con una integración de SAS Customer Intelligence 360. Ayuda a los especialistas en marketing a optimizar las actividades de planificación, creación de contenido y diseño de viajes.
SAS y su socio estratégico Microsoft se centran en la productividad de la IA generativa
SAS y Microsoft están comprometidos a brindar ganancias de productividad a los clientes y al mismo tiempo brindar barreras de seguridad confiables y seguras en el desarrollo de la IA. “Sabemos que SAS se destaca en soluciones industriales con una amplia variedad de experiencia y estamos entusiasmados de ampliar nuestra asociación con esta tecnología emergente”, dijo Brad Carlstedt, director global de desarrollo de socios de Microsoft. “Al aprovechar la tecnología Azure OpenAI, podremos ayudar a las empresas globales a aumentar la productividad y la confianza de sus equipos de desarrolladores”.
La fortaleza de los LLM es su capacidad para crear experiencias conversacionales a partir de conjuntos de datos masivos; sin embargo, no están diseñados para integrar cálculos cuantitativos de sistemas empresariales. Este es el desafío crítico de última milla que SAS y Microsoft se están asociando para resolver para las empresas.
SAS y Microsoft están desarrollando conjuntamente una integración de IA generativa que combina la escala de Microsoft Azure OpenAI con la orquestación de tareas empresariales de SAS y los análisis existentes utilizados por las empresas para tomar decisiones operativas. La integración de IA generativa estará disponible en una vista previa privada en el cuarto trimestre de 2023.
SAS está trabajando junto con los clientes para desarrollar flujos de trabajo de IA generativos para soluciones específicas de la industria en industrias clave, incluidas la banca, los seguros, la manufactura, el comercio minorista y en todo el sector público. Para respaldar este compromiso con una IA confiable, SAS ha publicado una política empresarial que proporciona pautas sobre el uso de la IA generativa.
