El Grupo fortalece su apuesta por la conducción autónoma mediante un ecosistema que integra datos del mundo real, inteligencia artificial, validación y desarrollo tecnológico propio.
Hyundai Motor Group anunció la puesta en pleno funcionamiento de su Data Flywheel, un sistema diseñado para acelerar el desarrollo de tecnologías de conducción autónoma mediante un ciclo continuo de recopilación de datos, entrenamiento de inteligencia artificial, validación y despliegue. La estrategia busca transformar la experiencia de conducción del mundo real en mejoras constantes para los sistemas autónomos.
Durante el HMG Autonomous Driving Media Day, realizado en la sede de 42dot en la provincia de Gyeonggi, Corea del Sur, el Grupo presentó su estrategia de desarrollo de conducción autónoma, los principales avances tecnológicos y sus planes de implementación. El encuentro destacó el papel de los datos y la inteligencia artificial como elementos centrales para el desarrollo de los vehículos definidos por software (SDV) y de las tecnologías de próxima generación.
“La competitividad de la conducción autónoma se reduce a tener sistemas que permitan un aprendizaje continuo y rápido. Hyundai Motor Group desarrollará tecnología de conducción autónoma en la que los clientes puedan confiar, basada en un ciclo virtuoso de datos, IA y validación”, señaló Minwoo Park, presidente y jefe de la División de Plataforma Avanzada de Vehículos (AVP) de Hyundai Motor Group y CEO de 42dot.
Como parte de su hoja de ruta, Hyundai Motor Group avanza bajo una estrategia de doble vía (Dual-Track) que combina la colaboración con NVIDIA para acelerar el despliegue de tecnologías probadas y el desarrollo de capacidades propias a través de Atria AI, su sistema de conducción autónoma de extremo a extremo (E2E), desarrollado por la División AVP y 42dot.
La primera vía contempla la integración de la plataforma informática de IA para vehículos y el software de conducción autónoma de NVIDIA en la arquitectura SDV del Grupo. Bajo esta estrategia, se prevén vehículos de producción con capacidades de Nivel 2+ durante la primera mitad de 2028 y de Nivel 2++ durante la segunda mitad de ese año. Además, Hyundai Motor, Kia, 42dot y Motional avanzarán hacia una estandarización progresiva de sus sistemas de sensores alrededor de NVIDIA DRIVE Hyperion 10.
La segunda vía está enfocada en el desarrollo de Atria AI, con el objetivo de fortalecer las capacidades tecnológicas propias del Grupo. Los primeros vehículos de producción de Nivel 2++ impulsados por Atria AI están previstos para la segunda mitad de 2029, mientras que sus capacidades continuarán evolucionando a partir de datos de conducción recopilados en vehículos de producción.
De esta manera, la estrategia permite combinar el despliegue de capacidades avanzadas en el corto plazo con la construcción de una plataforma tecnológica propia para el futuro.
El Data Flywheel funciona como un ciclo en el que los datos obtenidos de los vehículos se utilizan para entrenar y validar modelos de IA que, una vez mejorados, regresan a los vehículos para generar nuevos datos y continuar el proceso de aprendizaje.
Hyundai Motor y Kia comercializan más de 7 millones de vehículos al año en aproximadamente 190 países y regiones, lo que proporciona una amplia base para la recopilación de información de conducción. Actualmente, el Grupo opera cerca de 40 vehículos dedicados a la recopilación de datos las 24 horas del día, incluyendo información sobre situaciones rutinarias y escenarios complejos como condiciones climáticas adversas, cambios repentinos de carril, maniobras de emergencia, vías estrechas y dinámicas de tráfico urbano.
Para mejorar la eficiencia de este proceso, el Grupo incorpora tecnologías como el Hard Example Mining, que identifica situaciones particularmente complejas para priorizarlas en el entrenamiento; un Continuous Training Pipeline, que integra de forma permanente nuevos datos y resultados de validación; y sistemas de validación virtual, que permiten recrear escenarios reales en entornos tridimensionales para evaluar diferentes casos límite de manera segura y repetida.
El Grupo también desarrolla un modelo Follow-the-Sun, que conecta sus centros de desarrollo en Corea del Sur y Estados Unidos para mantener un flujo continuo de análisis y mejora, y avanza en la integración del Special Event Recorder (SER), encargado de registrar eventos relevantes durante la conducción autónoma.
A este ecosistema se suma el Data Union, una estructura que busca facilitar el aprovechamiento de datos generados por Hyundai Motor, Kia, 42dot y Motional bajo estándares comunes de sensores y estructuras de información.
El desarrollo de Atria AI se complementa con pruebas en escenarios reales. En colaboración con el Ministerio de Tierra, Infraestructura y Transporte de Corea del Sur, Hyundai Motor Group planea desplegar un vehículo SDV Pace Car equipado con Atria AI en la ciudad de Jeonnam-Gwangju antes de finalizar el año.
La iniciativa permitirá recopilar información de carreteras reales, con sus diferentes condiciones de tráfico y situaciones impredecibles, para incorporarla directamente al Data Flywheel. El objetivo es utilizar estos aprendizajes tanto para fortalecer las tecnologías de producción masiva de Nivel 2+ como para avanzar en la validación de capacidades de conducción autónoma de Nivel 4.
“La competitividad en conducción autónoma no depende de cuántos datos asegures, sino de qué tan rápido puedas conectar los datos con el aprendizaje, la validación y la mejora del rendimiento”, afirmó Junghyun Kwon, vicepresidente ejecutivo y jefe del Centro de Desarrollo de Conducción Autónoma de Hyundai Motor Group y líder de la División de Conducción Autónoma de 42dot.
Además de Atria AI, 42dot trabaja en el desarrollo de tecnología Visión-Lenguaje-Acción (VLA), un enfoque que combina la percepción visual, el razonamiento basado en lenguaje y la generación de acciones.
A diferencia de los modelos E2E convencionales, VLA busca incorporar una mayor capacidad de comprensión y razonamiento ante situaciones complejas, lo que podría permitir responder de mejor manera a escenarios poco frecuentes y explicar las decisiones tomadas por el sistema.
Actualmente, la tecnología VLA se encuentra en una etapa de validación mediante simulación. El Grupo prevé iniciar pruebas en vehículos reales entre finales de 2026 y comienzos de 2027, incorporando posteriormente los aprendizajes obtenidos en carretera al ciclo de entrenamiento y validación.
Como parte del anuncio, Hyundai Motor Group presentó imágenes de un vehículo de prueba SDV equipado con Atria AI que circula por las calles de Seúl sin intervención del conductor, demostrando el funcionamiento de la tecnología en condiciones reales.
Las imágenes incluyen recorridos por Gangnam, Jamsil y Pangyo, con tráfico congestionado, interacción con vehículos de gran tamaño y condiciones de lluvia. También muestran la respuesta del sistema ante diferentes casos límite, como vehículos estacionados, incorporaciones repentinas de otros automóviles, giros a la izquierda sin protección, peatones en zonas congestionadas y vehículos que circulan en sentido contrario por calles estrechas.
Estas demostraciones buscan evidenciar cómo Atria AI interpreta elementos como vehículos, peatones, carriles, intersecciones y señales de tránsito, adaptándose a los cambios del entorno en tiempo real.
“La conducción autónoma es la tecnología de IA Física insignia y se encuentra en el centro de la transformación de la industria automotriz en una industria de IA. Al combinar las capacidades de producción en masa globales del Grupo con la tecnología de software e IA de 42dot y el sistema de aprendizaje basado en Data Flywheel, implementaremos tecnología de conducción autónoma confiable para nuestros clientes”, concluyó Minwoo Park.